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저희 위에이알, 이번에 AI 키오스크 관련 특허를 받았습니다 🎉
AI 키오스크 운영 방식 자체로 받은 특허예요

브랜드와 협업한 대규모 전시 현장에서
이미 수많은 관람객을 대상으로 검증까지 마쳤어요

그럼 이 특허, 정확히 어떤 문제를 해결한 기술일까요?
발명자 두 사람을 만나 직접 물어봤습니다 ✨

Q1. AI 키오스크 운영 서버는 어떤 계기로 개발됐나요?

박재완: AI가 막 대중화되던 시점에 위에이알이 선보인 AI 키오스크가 예상보다 좋은 반응을 얻었어요. 문의가 늘면서 요구 조건도 다양해졌는데, 서버 연결 없이 내부 사내망 안에서 일정한 품질을 유지해야 한다는 조건이 가장 까다로웠어요. 그래서 잡은 방향이 온디바이스 서버였고, 이 운영 방식으로 특허를 받게 됐어요.

정상현: 그 요구 사항을 실제로 구현해내는 게 제 몫이었어요. 서버 연결 없이도 일정한 퀄리티의 이미지를 뽑아내야 하는 조건이었으니까요. 보안 때문에 생긴 제약이었지만, 돌아보면 AI 생성 파이프라인 전체를 다시 짜보는 계기가 됐어요.

Q2. 이와 반대되는 클라우드 방식에는 어떤 단점이 있나요?

박재완: 특히 해외 전시 같은 경우엔 애초에 인터넷 연결이 원활하지 않은 현장이 많아요. 클라우드 방식은 그 연결이 끊기지 않는다는 걸 전제로 돌아가는 구조라서, 통신이 불안정해지는 순간 프로세스 전체가 멈춰버리는 리스크가 있어요.

정상현: 저는 그 결과물을 만들어내는 입장이었는데, 문제는 연결 상태에 따라 생성 속도가 들쭉날쭉하다는 거였어요. 어떤 날은 금방 나오고 어떤 날은 한참 걸리니, 현장에서 대기 시간을 정확히 안내하기가 어려웠죠.

2️⃣ AI 키오스크는 어떻게 작동할까?

Q3. 이 운영 서버는 AI 키오스크 안에서 어떻게 작동하나요?

박재완: 사진 촬영부터 요청 처리, 이미지 생성, 저장까지 이 모든 과정이 하나의 기기 안에서 끝나요. 상현님이 개발한 모델도 그 기기 안에서 그대로 구동되고요. 데이터가 외부로 나가는 경로 자체가 없다 보니, 네트워크 연결이 아예 필요 없는 구조가 된 거예요.

정상현: 사진이 들어오면 인물의 자세와 윤곽을 먼저 분석하고, 그 위에 지정된 스타일과 의상을 입히는 식으로 작동해요. 부적절한 결과물이 나오지 않게 걸러주는 검수 단계도 들어가고요. 이 전체 파이프라인이 재완님이 만든 로컬 서버 안에서 돌아가요.

Q4. 외부 전송이나 중앙 서버 의존을 줄인 이 구조, 실무적으로는 어떤 차이를 만들었나요?

박재완: 가장 큰 차이는 사진이 애초에 기기 밖으로 나갈 일이 없다는 구조 자체예요. 전송 과정이 없다 보니 네트워크 상태와 무관하게 항상 같은 방식으로 동작하고, 사내망만 쓰는 폐쇄된 환경에서도 별도 설정 없이 바로 운영할 수 있다는 것도 실무적으로는 꽤 큰 이점이었어요.

3️⃣ AI 키오스크가 해결한 품질·속도 문제

Q5. 온디바이스 방식으로 바꾸면서 구체적으로 어떤 문제가 해결됐나요?

박재완: 예전에는 촬영 조건이 똑같아도 그날그날 결과물 품질이 달라지곤 했어요. 온디바이스로 바꾸고 나서는 기기 사양만 고정해두면 언제 찍든 비슷한 품질이 나오더라고요. 현장마다 결과가 들쭉날쭉하지 않겠다는 확신이 생긴 게 가장 큰 변화였어요.

정상현: 저는 생성 시간 쪽 변화가 더 크게 느껴져요. 예전엔 연결 상태에 따라 10초 만에 끝나는 날도, 그보다 훨씬 오래 걸리는 날도 있었거든요. 온디바이스로 바뀌면서는 그 편차가 거의 사라졌어요. 덕분에 현장에서 대기 시간을 미리 안내할 수 있게 된 게 실무적으로 큰 차이였어요.

Q6. 결과물의 품질이나 속도가 일정하게 유지된다는 건 실무적으로 어떤 의미가 있었나요?

4️⃣ 대규모 전시 현장에서 겪은 문제와 검증

Q7. 테스트 환경과 실제 현장 사이에서 어떤 차이를 겪었나요?

박재완: 장비가 현장에 설치되고 나면 사실상 저희 손을 떠나는 셈이었어요. 온디바이스 방식이다 보니 문제가 생겨도 원격으로 해결하기 어렵고, 결국 직접 가서 확인해야 하는 경우가 많았죠. 한 번은 배경을 신경 써서 깨끗하게 세팅했는데도 결과물에 자꾸 낯선 형체가 잡힌다는 연락을 받은 적이 있어요. 확인해보니 화면 구석에 걸린 표지판 아이콘을 계속 사람으로 잘못 인식하고 있더라고요. 그때 저희가 테스트한 환경이랑 실제 현장은 전혀 다르다는 걸 뼈저리게 느꼈어요.

Q8. 실제 현장 적용 과정에서 무엇을 검증했나요?

5️⃣ AI 키오스크 운영 서버의 확장과 담당자가 챙길 것

Q9. 앞으로 어떤 브랜드 체험 콘텐츠에 이 운영 서버를 확장 적용할 계획인가요?

박재완: 이 운영 방식 자체를 다양한 하드웨어로 넓혀가는 중이에요. 지금은 AI 키오스크가 중심이지만, 빔프로젝터나 스페이셜 사이니지에는 이미 테스트를 마쳤고요. 최근에는 피지컬 AI와 결합해서 두 발로 움직이는 로봇 쪽으로도 가능성을 확인해보고 있어요.

정상현: 적용 가능한 하드웨어가 늘어나는 만큼, 이 기술을 쓸 수 있는 곳도 함께 넓어지고 있어요. 관공서나 국가 지원 사업처럼 보안이 특히 중요한 영역도 온디바이스 방식이라면 브랜드 체험 콘텐츠로 충분히 풀어낼 수 있다고 봐요.

Q10. AI 키오스크나 인터랙티브 콘텐츠 도입을 고민하는 브랜드 담당자에게 조언할 점이 있다면

👩‍🔬 연구원의 한 마디

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